ユーザーの完登データとフィードバックから、あなたのジムのグレード適正度を客観的に分析します
ジム間のグレード差は最大3段階。グレードが辛いのか甘いのかは、セッターの主観に依存しています。
ノボロック型(2〜3段階甘い)からB-pump型(1.5〜2.5段階辛い)まで、ジムごとの差は想像以上に大きい。正確なフィードバックがないまま課題をセットし続けることで、初心者の離脱や常連の不満につながるリスクがあります。
High Climbは、ユーザーの実際の登攀データからグレード感を数値化。セッターの感覚を「裏付ける」または「補正する」ためのデータを提供します。
単一の指標に頼らず、複数のデータソースを独自のアルゴリズムで統合。信頼性の高いグレード推定を実現します。
完登率やトライ数など、実際のクライミングデータから課題の難易度傾向を自動で分析します。
完登後に「簡単 / ちょうどいい / 難しい」をワンタップで回答。クライマーの体感をダイレクトに反映します。
多くのクライマーが複数のジムを利用する特性を活かし、ジム間のグレード感を相対的に評価します。
蓄積されたデータから課題ごとの真の難易度を推定する、独自開発のレーティングエンジンを搭載。
様々な規模・特徴のジムとクライマーのペルソナを再現した大規模シミュレーションで、アルゴリズムの精度を検証しています。
任意回答でも十分なデータが集まることを確認
High Climbのユーザーが増えるほど、あなたのジムのデータも充実していきます。
High Climbにジムを登録すると、ユーザーの登攀データが蓄積され、グレード分析が自動的に始まります。
お問い合わせ: support@high-climb.app